檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "李俊耀".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="故障診斷"
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
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在工程應用中，為確保感應馬達運轉時的可靠度和穩定性，使得馬達故障診斷研究成了近年來的熱門話題。然而，現今大多的數據驅動的故障診斷方法皆在充裕且平衡的訓練數據條件下，才有傑出的診斷能力，但在實際應用中…
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本研究提出Wasserstein GANs的改進訓練(WGAN-GP）結合殘差神經網路（Residual network, ResNet），透過基於ResNet而建置的生成模型及鑑別模型進行對抗式訓…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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近年來積極推動智慧製造與工業4.0的發展，增進人工智慧技術廣泛地應用於電力系統的每一環節，使得電力設備故障診斷朝向數位化、智能化與預測化之需求趨勢，憑藉採集設備運作之訊號數據，搭配人工智慧技術，便能…
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電力網路的穩定與變壓器的健康狀況息息相關。乾式電力變壓器在電力系統中扮演至關重要的腳色。當發生各種型態的變壓器故障，將會降低電力系統的供應與韌性，並且容易引起重大事故和嚴重的經濟損失。對電力變壓器運…